7月2日下午，由广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司、广东省病理诊断工程技术研究中心联合举办的“细胞学人工智能生态峰会-广东站”在jdb电子游戏平台产业园圆满完成。本次研讨会设置了“AI赋能病理医生”挑战赛，比赛中，青年病理医生在jdb电子游戏平台AI产品的辅助下，准确率、同等时间内阅片量与传统镜下阅片组的专家选手水平相当，证实了jdb电子游戏平台AI产品能有效为病理医生赋能。同时，本次也是jdb电子游戏平台的病理医学图像分析处理软件（即文中的辅助诊断产品），在获得II类医疗器械许可证后的首次公开亮相。
会议中，广东省医学会病理学分会主委、中山大学附属第三医院邵春奎教授、腾讯AI Lab肖凯文博士、广州秉理科技有限公司总经理张浩分别就病理科人工智能时代前瞻、细胞学人工智能研究进展、宫颈细胞学人工智能多中心科研评价研究报告3个主题，对未来的人工智能赋能病理科的前进方向展开热议。
AI助力病理诊断筛查效率提升，智慧病理时代已到来
邵春奎教授从数字病理、人工智能、计算病理和智慧病理科4个角度，对人工智能的过去、现在和未来抽丝剥茧，认为“智慧病理科”未来已来。传统病理医生诊断有主观性的缺点和综合分析的优势，AI诊断拥有客观性，但也有局限性，在未来两者结合相得益彰，相信在AI赋能下，能有效提高病理科诊断效率。
2019年腾讯AI Lab与jdb电子游戏平台强强联合，开启中国液基细胞学智能化建设。肖凯文博士回顾了双方合作的细胞学人工智能项目开发历程，首先在中华医学会病理分会细胞学组专家们的见证下，jdb电子游戏平台、腾讯AI Lab正式启动“科技部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学AI数据库建设”项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范的制定。通过海量的标准数据库，算力集群和自动化搜索、多位“专家”组成的决策组和独家专利AutoML调参技术，期间面对了各种技术壁垒，逐一击破，最终推动jdb电子游戏平台人工智能产品开发。
广州秉理科技有限公司总经理张浩，对宫颈细胞学AI多中心科研评价的研究进行报告。从设计思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究结果与分析以及细胞学AI落地常见问题多个角度介绍了未来的细胞学人工智能产品。
jdb电子游戏平台AI产品在实际应用中表现优异，标准化赋予细胞学质控新意义
广州市番禺中心医院王浩主任、广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司产品总监彭振武分别就细胞学人工智能（AI）实际应用的体会与思考、人工智能时代下的细胞学质控两大主题进行分享，对细胞学人工智能AI产品在实际应用场景落地带来启发思路。
“目前科里细胞学的排阴率可以达到75.2%，LSIL和HSIL以上的敏感性100%，表现比较优异，我们从细胞学制片和AI分析都是jdb电子游戏平台研发的产品，标准化程度比较高，因为数字化和智能化的前提就是标准化。”王浩主任分享了使用体会，并对jdb电子游戏平台提出了殷切的期盼，希望jdb电子游戏平台能成为首个拿到细胞学人工智能产品III类医疗器械注册证的企业。
未来中国病理科数字化、智能化时代，细胞病理医生将会面对全新的工作方式，细胞学医生将逐步脱离显微镜，开始电脑数字阅片。与细胞病理医生诊断一样，AI分析性能的稳定性需要标准且稳定的制片质量，并且还需要稳定的扫描质量。产品总监彭振武表示，AI时代的宫颈细胞学质量控制方案可利用AI分析大数据的数字病例库，自动生成统计结果，在大数据中分析出医院真实的制片质量和诊断质量水平，有力解决了过去质控仅抽查医院个别片子的抽样代表性问题。未来中国病理科在数字化、智能化时代下，病理科宫颈细胞学质量控制将会发挥更加重大的意义。
人机大战，AI辅助诊断产品表现优异，媲美专家水平
本次人机大赛环节分为显微镜组（病理医生+显微镜）与AI组（病理医生+AI辅助），选手需要在20分钟内对20张细胞学切片进行判读做出诊断结果。比赛中，显微镜组选手采用传统的镜下观察进行人工判读，AI组选手使用jdb电子游戏平台AI产品辅助做出判读结果，比赛以用时长短、阅片数量、准确率进行综合评分。最终，东莞市东华医院刘书敏老师获得了AI组第一名及全场第一名，广州中医药大学附属医院杜伯海老师获得显微镜组第一名。
根据现场的比赛情况，在AI的辅助下，病理医生的判读效率有明显的提高，部分青年医生在jdb电子游戏平台AI辅助诊断产品的帮助下，甚至能与专家水平相当。相信未来在AI的协助下，能有效减轻病理科医生的工作负荷，使病理医生可以专注于阳性病例的诊断，避免漏检。此外，病理诊断的准确与否，与病理医生的知识和经验有直接关系，本次比赛的结果也揭示了，通过标准化的操作以及AI算法迭代可以提高精确度，相信在未来也能避免主观差异性所带来的负面影响。
科技推动变革，未来jdb电子游戏平台将持续深入研发，使细胞学人工智能产品更加贴近病理医生的工作需求、更好地服务病理科，共建细胞学人工智能应用生态，实现AI对病理领域的赋能和智慧化升级。
