继去年11月jdb电子游戏平台与腾讯联合启动“科技部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学AI数据库建设”项目后，由北京协和医学院群医学及公共卫生学院牵头、广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司发起、腾讯AI Lab及爱病理参与的“宫颈癌人工智能细胞学辅助诊断系统多中心临床评价”研究者会议近日在广州顺利召开，会议通过线上及线下结合的方式进行，邀请了国内众多知名专家学者，旨在通过学术交流，推动产学研合作，加速人工智能技术在宫颈癌筛查中的应用及宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统Ⅲ类产品注册证落地。

广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司董事长蔡向挺先生发表致辞

北京协和医院群医学及公共卫生学院副院长、党支部书记循证医学专家江宇教授发表致辞

广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司陈绍宇博士主持会议

广州jdb电子游戏平台医药科技股份有限公司彭振武教授—《宫颈癌人工智能细胞学辅助诊断系统简介》

腾讯AI Lab周彦宁博士—《jdb电子游戏平台宫颈癌人工智能细胞学辅助诊断模型开发介绍》

北京协和医学院群医学及公共卫生学院全球健康中心主任、学科带头人乔友林教授—《宫颈癌人工智能多中心临床评价试验方案介绍》

北京协和医学院群医学及公共卫生学院薛鹏博士介绍研究方案

读片会

专家组参观公司新产业园

2018年5月，WHO号召全球采取行动消除宫颈癌，呼吁各个国家共同促进HPV疫苗接种和宫颈癌筛查项目，努力将宫颈癌发生率减少至4/10万以下。为实现消除目标，WHO 强调了达到 2030 年战略目标的重要性，其中一项主要指标是为70%的35-45岁女性提供高效的宫颈癌筛查。

目前我国有经验的细胞病理医师匮乏，基层医疗机构服务能力有限，阅片效率低，导致大量的假阳性和假阴性病例，医疗资源负担重。据统计，我国女性人口总数约6.5亿，30%的女性从来没有进行过宫颈癌的相关筛查，筛查率远低于目标水平。

在行业以及国家的推动下，近年来人工智能快速发展，人工智能在细胞病理学上的搜索成为智慧医疗中一个十分热门的结合点。深度学习算法被广泛地应用于医学图像识别领域，人工智能可将图像中的色彩纹理等人眼难以捕捉的信息形成特征数据呈现出来，通过结合细胞分割、细胞分类等算法，并融合细胞病理医师的阅片技巧，实现宫颈癌计算机辅助筛查系统，可显著提高病理医生的工作效率，减轻阅片人员的工作量，对于宫颈癌早期筛查有着重大的意义。

jdb电子游戏平台董事长蔡向挺先生在会上表示，jdb电子游戏平台作为国内病理上市企业，从液基细胞学起步，现已拥有多个病理技术平台，为病理科提供整体解决方案。人工智能技术的发展迅速，jdb电子游戏平台积极探索，与协和医学院、腾讯等合作开发宫颈细胞学人工智能辅助诊断项目，推动人工智能技术在宫颈癌筛查中的应用，改变国内病理医师紧缺的现状，为人类消除宫颈癌的全球计划贡献力量。同时，jdb电子游戏平台积极参与基层医院病理科的共建工作，努力为基层病理科注入新技术、新经验。

我们相信，通过人工智能技术，能够大大推进宫颈癌筛查新技术的发展，提高我国基层医院的诊断效率，解决基层细胞学医师资源不足与医师培养的问题。同时搭建多边国家宫颈癌防控专家委员会及合作平台，为搭建“一带一路”多国消除宫颈癌合作平台提供了可能。